asgeirtj/system_prompts_leaks
AI
JavaScript
风险：信息不足
可以看看
这是一个收集了多家AI公司模型内部系统提示的公开仓库，里面包含了Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、xAI的Grok等主流AI的隐藏指令。如果你对AI模型的运作机制好奇，或者想了解不同AI的“性格设定”，可以在这里翻到一手资料。
我替你看了：仓库根目录和子文件夹结构；README信息（仅元数据，无详细说明）；最近几次提交（更新了新提示和内存系统）；部分Issue（有请求添加更多提示，以及询问提示注入技术）
- 仓库收录了Anthropic Claude Fable 5、Opus 4.8、OpenAI GPT-5.6、Google Gemini 3.5 Flash等模型的系统提示，更新频率较高
- 最近一次提交（2026-07-20）更新了Claude Code的提示，添加了EndConversation工具
- Issue中有人询问如何使用提示注入技术来获取系统提示，表明部分提示可能通过社区贡献或逆向获得
为什么值得注意：当前Star数59266，较上次记录新增约12905，增长迅猛。 当前共 59266 Star，较上次记录新增 12905 Star。
如果你想试：如果你好奇，可以去GitHub直接浏览仓库内的Markdown文件，不需要安装任何软件。但注意这些提示可能是未经授权的提取，使用前请自行评估法律风险。
安装/使用注意：未看到安装命令或脚本。仓库只包含文本文件，直接浏览即可，无需安装。
1jehuang/jcode
AI
Rust
风险：信息不足
可以看看
jcode 是一个运行在终端里的 AI 编程助手，你可以直接让它帮你写代码、改代码、解释代码。它支持 Claude、OpenAI 等多种大模型，还能使用 MCP（模型上下文协议）连接外部工具。对于程序员来说，相当于在命令行里多了一个随时可用的 AI 队友，能提升编码效率。但需要自己配置 API 密钥，并且调用外部模型可能会产生费用。
我替你看了：README 概要（描述、主题、语言）；最近发布版本（v0.54.4、v0.54.3、v0.54.2）的更新日志；最近 issue（共 5 个，涉及禁用 emoji、支持远程 MCP 服务器等）；最近提交（修复模型路由、新增 Bedrock 订阅等）；根目录文件列表（包括 Cargo.toml、配置文件等）
- 最新版本 v0.54.4 修复了 Linux 和 Windows 跨平台发布问题，现在支持 Linux/macOS/Windows/FreeBSD 多平台二进制分发
- 项目支持 MCP（模型上下文协议），并且有一个独立的 MCP 技能计划文件（PLAN_MCP_SKILLS.md），说明正在拓展外部工具集成
- 最近提交和 issue 显示项目活跃维护，但也出现了一些错误（如 HTTP 400 Bad Request），说明还在快速迭代中
为什么值得注意：该项目近期频繁发布新版本，修复了很多平台兼容问题，并增加了订阅模型和终端内 LaTeX 渲染等功能。Star 增长较快（较上次记录新增 717），说明社区关注度在上升，但具体原因可能是功能迭代和宣传效应共同作用。
如果你想试：如果你觉得有用，可以到 GitHub Releases 页面下载对应操作系统的预编译版本，或者用 Cargo 安装（需要先安装 Rust 工具链）。首次运行需要配置 API 密钥（如 Anthropic 或 OpenAI 的 key）。建议先在测试项目里试用，不要直接用于生产。
安装/使用注意：安装方式有几种：从 GitHub Releases 下载二进制文件（简单），或者用 Cargo 编译安装（需 Rust 环境，较复杂）。项目中提供了安装脚本（scripts）和打包配置（packaging），但未在上下文中明确给出安装命令。建议优先使用预编译包。
koala73/worldmonitor
AI
TypeScript
风险：信息不足
值得关注
World Monitor 是一个开源的实时全球情报面板，自动聚合新闻、地缘政治事件和关键基础设施状态，提供统一态势感知界面。它基于 AI 进行新闻摘要和分类，适合需要快速了解全球动态的个人或小型团队。目前较上次记录新增 663 Star，属于稳定增长。
我替你看了：README（英文和中文）；最近的发布说明（v2.5.23、v2.5.21、v2.5.20）；近期 Issue（安全审计、文档错误等）；最近提交（MCP 修复、认证修复等）；根目录文件列表（Dockerfile、docker-compose.yml、部署相关）
- 项目有安全相关的 Issue 公开讨论，如审计阻塞 PR，暂未修复
- 近期版本主要修复世界时钟、地图、缓存等问题，功能持续迭代
- 根目录包含完整的 Docker 部署文件和自托管说明，安装相对简单
为什么值得注意：当前共 62711 Star，较上次记录新增 663 Star。
如果你想试：如果你感兴趣，可以先我已查看 README.zh-CN.md（中文版）了解概述，然后按照 SELF_HOSTING.md 中的 Docker 部署步骤尝试启动。注意需要准备 API 密钥（如新闻源、地图等）。
安装/使用注意：项目提供了 docker-compose.yml，安装复杂度中等。需要 Node.js 和 Docker 环境，依赖外部 API 服务（如新闻、地理数据），运行前需配置 .env 文件。未看到明确的一键安装脚本。
Panniantong/Agent-Reach
AI
Python
风险：信息不足
可以看看
Agent-Reach 是一个命令行工具，让你的 AI 助手能直接搜索和读取 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等十几个网站的内容，完全不需要为每个平台申请付费 API。它对开发者很有用，比如让 AI 自动查最新资讯、分析社交媒体趋势。不过目前信息较少，使用前需评估风险。
我替你看了：README 文件（信息不足）；最近三个 Release 说明（v1.5.0, v1.4.2, v1.4.1）；根文件列表（.env.example, pyproject.toml, README.md 等）；最近 Issue（有一项未解决）；最近提交记录（合并依赖更新和文档修改）
- 项目自称支持13个平台，其中6个声称零配置可用，但抖音、微博、微信公众号已被移除，因为上游不可用或反爬严重
- v1.5.0 新增多后端路由和健康检查，平台接入方式在持续迭代，但 Reddit 仍然需要登录态，不是零配置
- README 信息严重不足，无法确认实际功能和安装步骤，安全风险未知
为什么值得注意：目前累计 Star 58720，较上次记录新增 602 Star。该项目解决了 AI agent 获取互联网数据的痛点——零 API 费用，且覆盖多个流行平台，因此受到关注。但信息不完全，需结合更多材料判断真实热度。
如果你想试：如果你感兴趣，建议先查看项目的 docs 目录（如果有）或 Release 备注，理解每个平台的配置要求。不要直接在重要环境运行，考虑在沙箱中试用。另外，注意使用第三方爬虫可能违反目标网站服务条款。
安装/使用注意：未看到明确安装命令。Release 备注中有提到 pip install 和 pipx/uvx 等方式，但 README 缺少安装说明。根据 pyproject.toml 存在，推测可通过 pip 安装，但复杂度中等，需要处理依赖和登录态配置。
oso95/scroll-world
后端
JavaScript
风险：信息不足
值得关注
Scroll World 是一个将任意品牌转化为可滚动的3D世界的技能或插件。它利用JavaScript创建沉浸式3D场景，用户可通过滚动浏览品牌故事或产品展示。目前处于积极开发中，支持移动端原生9:16竖屏体验。适用于品牌营销、创意展示等场景，但需注意其可能依赖外部AI服务（如Claude Code）并产生费用。
我替你看了：README.md；最近提交记录（v0.4.0、v0.3.1、v0.3.0）；根文件结构（.claude-plugin、skills目录）；一个未解决的Issue
- 项目活跃开发中，最近提交涉及移动端原生9:16竖屏支持和预算选择（budget interview）功能，每次滚动生成的成本会提前显示
- 根目录包含.claude-plugin和skills文件夹，表明它是一个Claude Code/AI助手的插件，通过skills CLI发现
- 有一个Issue询问“模型上下文为什么不爆炸”，目前开放中且仅1条评论，暗示可能存在模型调用逻辑的疑问
为什么值得注意：较上次记录新增564 Star，总量达4399，可能因其结合AI与3D展示的创新概念和实用场景吸引关注。但缺乏更多信息判断是自然增长还是营销结果。
如果你想试：如果你已使用Claude Code或类似AI工具，可尝试安装此插件。先备份当前配置，然后在项目目录运行`skills install`（假设已配置skills CLI）。首次使用请观察是否调用外部模型并注意可能产生的API费用。
安装/使用注意：未看到明确安装命令。从根文件结构推测，需要通过Claude Code的skills CLI安装（如`skills install ./`），但用户需先有Claude Code环境。未见npm或pip等简单安装方式。
github/spec-kit
AI
Python
风险：低
值得关注
这是一个开源工具包，让你在写代码之前，先定义好规范（Spec），然后由任何AI代理根据规范自动生成代码。它可以让AI编程更可控、更可预测。特别适合团队协作或复杂项目，可以减少返工。
我替你看了：已阅读README，了解Spec-Driven Development理念和安装方式；已查看安装命令（需要uv工具）和升级指南；已检查最近Release v0.13.0和v0.12.18的更新日志；已浏览最近Issues，包括扩展和预设相关讨论；已查看最近提交，涉及bug修复（如Azure DevOps token获取）
- 安装依赖uv，通过`uv tool install specify-cli`或指定git版本安装
- 支持扩展（extensions）和预设（presets）机制，可自定义工作流
- 近期持续发布修复版本，如v0.13.0修复了Azure DevOps认证问题
为什么值得注意：GitHub官方出品，目前已获122k+ Star，是AI编程规范化趋势下的热门工具。近期社区贡献活跃，扩展和预设生态快速成长，值得开发者关注。
如果你想试：先安装uv（Python包管理工具），然后运行`uv tool install specify-cli`安装Specify CLI。之后在项目目录执行`specify init`开始创建规格，可结合Copilot或自定义AI代理使用。
安装/使用注意：需要预先安装uv（推荐），也可从PyPI安装。安装命令涉及git版本标签替换，建议使用稳定版（如v0.13.0）。未看到Windows原生支持说明，但uv跨平台可用。
UditAkhourii/adhd
AI
TypeScript
风险：信息不足
值得关注
ADHD 是一个为 Claude 和 Codex 等 AI 编码助手设计的“思维技能”，让 AI 像人类头脑风暴一样，从不同角度同时思考多个方案，然后自动筛选出最好的。目前测试显示它能让创意产出更有新意、更容易发现陷阱。如果你用 AI 写代码或做创意工作，可以尝试给助手装上这个“外挂”。
我替你看了：README 整体结构和描述，但内容不完整，仅能从仓库元数据推断；最新 Release v0.1.4 的发布说明，包含评测结果和社区开放信息；最近 Issue 讨论的技术改进方向（如跑更多评测、区分认知框架）；最近提交记录，显示文档改进和 CI 工作流配置；根目录文件列表（含 package.json、src 等）及项目主题标签
- 项目在 5 个开放式工程问题中击败单次基线 5/6，新颖性评分提高 5.17，陷阱检测提高 7.67（满分 10）
- 已被另一个项目 repowire 正式采用，说明具备实际集成能力
- 社区刚开放（2026-05-30），目前 Issue 和讨论较少，仍在早期阶段
为什么值得注意：较上次记录新增 453 Star，总 Star 1372，实际评测显示效果优于单次基线，且已被外部项目采用并获得技术媒体报道，说明不是单纯刷星，有一定实用价值。
如果你想试：如果你在用 Claude Code 或 Codex Agent，可以查看 release 上的安装说明（npm 方式），先在一个小测试项目里试用，看看输出质量是否有提升。注意运行前备份你的 Agent 配置，避免冲突。
安装/使用注意：上下文未给出明确安装命令。推测是 npm 安装（项目为 TypeScript 包），但具体步骤需要我已查看 README 或 release 说明。安装复杂度中等，需要熟悉 Node.js 环境。
HKUDS/Vibe-Trading
AI
Python
风险：信息不足
可以看看
Vibe-Trading 是一个用大语言模型驱动的个人交易代理。你可以用自然语言告诉它你的交易想法，它会自动搜索数据、写策略、做回测，甚至连接真实券商下单。它还能通过微信群、Slack等给你发行情提醒。简单说，就是把你的交易思路变成代码并执行，适合有一定投资经验但不想写代码的人。
我替你看了：README多语言版本；release notes v0.1.11、v0.1.10、v0.1.9；Dockerfile和docker-compose.yml；pyproject.toml和requirements-lock.txt；AGENT_CONTRIBUTOR_GUIDE.md
- 该项目依赖多个外部API和模型（如Anthropic、DeepSeek等），使用时需要相应密钥，可能产生费用
- 支持多种安装方式：pip、uv、Docker，但pip安装包名为vibe-trading-ai，注意不要输错
- 最近提交显示正在修复LaTeX渲染、增加OCR功能、优化期权交易逻辑，开发活跃
为什么值得注意：Star数2.5万+，较上次记录新增419个。近期更新频繁，新增印度股市、基本面因子、消息通道及多个券商连接器，功能不断完善。项目由HKU（香港大学）团队维护，有一定学术背景，不是纯营销项目。
如果你想试：如果你有Python基础，建议先拉Docker环境尝试，避免污染本地。如果只是体验，可以用pip install vibe-trading-ai暂挂（但需要配置模型密钥）。新手请先看完官方wiki的快速开始部分再操作。
安装/使用注意：安装命令在release notes中有：pip install -U vibe-trading-ai（注意包名不是vibe-trading）。也提供Docker和uv安装方式。安装复杂度中等，需要Python 3.10+及配置API密钥。
AstrBotDevs/AstrBot
AI
Python
风险：信息不足
可以看看
AstrBot是一个用Python开发的AI代理助手和开发框架，能让你把同一个智能机器人连接到QQ、Telegram、Discord等多个聊天平台，并调用ChatGPT、Gemini等大模型。它支持插件扩展和工具调用，可以帮你快速搭建个性化AI助手，比如自动回复、任务执行等。适合想跨平台部署AI聊天机器人的开发者，但目前没有详细的安装教程，上手需要一定技术基础。
我替你看了：README（信息不足，仅描述了集成平台和功能概要）；安装文件：Dockerfile、compose.yml，但未看到详细安装命令；最近Release：v4.26.7、v4.26.6、v4.26.5，修复了多个问题并新增功能；最近Issue：插件商店无法安装、GSV TTS端点错误；最近提交：翻译日志、修复插件绑定、更新README横幅
- 项目提供Docker部署方式（compose.yml）和Kubernetes配置（k8s目录）
- 近期版本修复了插件处理器绑定、日志翻译成英文等问题，开发活跃
- README有中文、英文、日文等多语言版本，国际化程度高
为什么值得注意：今日值得看是因为它持续活跃更新，近期修复了多个bug并增加了ChatUI交互功能，Star稳定增长（较上次采样新增382）。项目社区活跃，有多语言文档，但热度无明显异常，主要是功能集成度高吸引开发者。
如果你想试：我已经替你看过基础材料；下一步只建议收藏观察，等它的功能、安装方式和社区反馈更明确后再动手。
安装/使用注意：未在上下文中看到明确的安装命令，但有Dockerfile和compose.yml，推测可通过docker-compose up部署。复杂度中等，需要懂Docker基础，并配置大模型API密钥和消息平台账号。
headroomlabs-ai/headroom
AI
Python
风险：信息不足
值得关注
这是一个给AI模型用的“瘦身器”——它能帮你把喂给大模型的各种文本（比如代码日志、JSON数据、文件内容）压缩成更短的形式，但保留关键意思。这样一来，你用AI工具（比如Claude Code、Cursor）时就能少花token钱，还能让模型处理更长上下文。它既可以当Python库调用，也能当代理服务器或MCP服务来用。
我替你看了：README部分内容（从项目描述、主题标签、最近提交和发布日志）；最近3个Release说明（v0.30-0.32）；最近5个提交记录；打开的几个Issue（Windows闪烁、健康检查、并发问题等）
- 项目持续高频更新：最近3周内发布了3个版本，修复了代理超时、内存同步等关键问题
- 存在已知bug：Windows下会弹出控制台窗口，并发场景下ONNX推理可能阻塞导致未压缩直通
- 支持多种集成方式：Python库、FastAPI代理、MCP server，但安装配置较复杂（涉及Rust编译）
为什么值得注意：Star数高达6万多，且近两周持续发布新版本（v0.30-0.32），说明社区活跃、迭代快。这个需求很实在——用AI越久越心疼token费，所以这类省token的工具天然有人关注。但也要看到项目本身还在频繁修bug，不是完美状态。
如果你想试：我已经替你看过基础材料；下一步只建议收藏观察，等它的功能、安装方式和社区反馈更明确后再动手。
安装/使用注意：项目依赖Rust和Python，安装命令在README中但没直接给出简洁的一行。我看到仓库内有Cargo.toml和pyproject.toml，意味着需要先装Rust工具链，再用pip安装。复杂度中高，新手建议直接等待更成熟的pip包。