它是一个开源的 RAG 引擎，结合文档检索和大模型生成，适合非专业开发者搭建知识库问答系统。
现在的做法是手动整理资料，再用大模型问答。问题是，资料分散在多个平台，整理耗时，问答时还容易缺上下文。比如你想从公司文档里找某个项目的预算细节，得先翻遍文件夹，再手动复制到模型里，效率低下。
它直接把文档检索和生成结合起来。你可以接入 Notion、Google Drive 或 Excel，把这些平台的内容变成问答系统的知识库。比如问“去年 Q3 的销售数据”，它会先检索相关表格，再用大模型生成答案，省去手动整理的麻烦。
最值钱的是它的预设 Agent 模板。模板能帮你快速搭建不同场景的问答系统，比如财务分析、客户支持或项目管理。你只需要选一个模板，接入数据源，就能直接用，不需要复杂配置。
装完打开就能用，支持 Docker 部署，非专业开发者也能跑起来。
适合需要搭建知识库问答系统的团队或个人。
它强在场景清晰、效率显著，值得试试。
如果你感兴趣但不会装，评论区或私信喊我一声。